Formations
Les formations professionnelles proposées par Kitware offrent la meilleure occasion d’acquérir une compréhension approfondie de nos solutions open source.
Adaptées à votre niveau d’expertise et à vos besoins, ces formations permettent aux utilisateurs comme aux développeurs de découvrir ou de maîtriser les outils informatiques tels que CMake, ITK, ParaView, 3D Slicer ou VTK.
Agenda des formations
| 13-14 mars 2023 | CMake |
| 15 mars 2023 | ActiViz |
| 16 mars 2023 | Introduction aux technologies web Kitware |
| 17 mars 2023 | VTK.JS |
| 20 mars 2023 | ITK |
| 21 mars 2023 | 3D Slicer |
| 22-23 mars 2023 | MONAI |
| 27 mars 2023 | ParaView Utilisateur |
| 28 mars 2023 | ParaView Avancé |
| 29 mars 2023 | Exploration et Visualisation de données avec VTK |
| 30 mars 2023 | Développement Applicatif avec VTK |
| 3 avril 2023 | LidarView |
| 4 avril 2023 | LiDAR SLAM |
Cette formation couvre en profondeur le fonctionnement de CMake ainsi que la façon d’écrire efficacement des scripts CMake pour des projets de petite à grande envergure. La deuxième partie de cette formation couvre les tests unitaires avec CTest, le packaging avec CPack ainsi que l’intégration continue avec CDash. Cette formation mélange théorie et pratique avec un ensemble de tutoriels et d’exercices.
Cette formation présente les utilisations courantes de la boîte à outils VTK en utilisant une méthodologie orientée vers la pratique.
La formation mélange théorie et application avec un ensemble de tutoriels et d’exercices.
Cette formation donnera un aperçu global de ParaView: comment visualiser et traiter des données 3D. Les exemples d’illustration sont basés sur des cas d’utilisation issus de différents domaines scientifiques.
La formation allie théorie et pratique par le biais de tutoriels et d’exercices.
Insight Toolkit est une bibliothèque puissante pour le traitement et l’analyse d’images. Cette formation couvre l’architecture d’ITK et comment utiliser et implémenter des algorithmes.
Cette formation s’adresse aux utilisateurs d’outils de visualisation scientifique, mais aussi aux développeurs désireux d’apporter une personnalisation souvent indispensable à une application spécifique.
MONAI est un framework gratuit, soutenu par la communauté et basé sur PyTorch pour le Deep Learning en imagerie médicale. Il fournit des capacités fondamentales optimisées par domaine pour le développement de workflows d’apprentissage en imagerie médicale dans un paradigme PyTorch natif. Nvidia est un des mainteneurs principaux du projet.
LidarView effectue la visualisation et le traitement en temps réel des données LiDAR 3D capturées en temps réel. C’est une application basée sur ParaView qui fournit une gestion spécifique des données réseau en temps réel pour plusieurs marques de LiDARs, ainsi que des outils de post-traitement liés aux LiDARs. Il dispose également d’une interface utilisateur spécifique, ciblée sur la visualisation et l’analyse en temps réel des données LiDAR des principaux fabricants de LiDARs.