Formation ITK

ITK est un système multiplate-forme open source qui fournit aux développeurs une suite complète d’outils logiciels pour l’analyse d’images. Développé grâce à des méthodologies de programmation extrêmes, ITK utilise des algorithmes de pointe pour fusionner et segmenter des données multidimensionnelles.

cmake

Objectifs

  1. Comprendre l’infrastructure d’ITK
  2. Comprendre les techniques de Segmentation d’images
  3. Comprendre les techniques de Recalage
  4. Intégrer ITK dans votre applications

Prérequis

C/C++ : Connaissances
Traitement d’image: Connaissances

Programme

  • Comprendre l’architecture d’ITK

    • Gestion d’un pipeline de traitement
    • Langage, mémoire

  • Segmentation

    • Algorithmes de segmentation basés sur une croissance de région

  • Recalage

    • Modules de mise en place rapide d’algorithmes avancés
    • Recalages multi-modaux semi-rigides

  • Creation d’une application

    • Inclure ITK dans une application C++
Cette formation sera donnée en anglais sauf si tous les participants maîtrisent la langue française.

Pour cette formation, chaque participant doit venir avec son ordinateur portable. Les spécificités d’installation seront communiquées en amont par l’instructeur.

Les supports de cours sont en anglais.

 

Les formations Kitware peuvent être personnalisées et dispensées selon vos besoins aux centres de formation Kitware (En Europe: Lyon, France; ou aux USA: Clifton Park, New York; Carrboro, North Carolina; Santa Fe, New Mexico) ou dans votre entreprise (demande de devis).
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Informations Pratiques

Durée: 1 journée
Prochaine Date: 11 Mars 2024
Lieu: En ligne
Prix: 800€

Inscription
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A propos du formateur

Roman a rejoint Kitware Europe à Lyon en tant qu’ingénieur R&D dans l’équipe de développement applicatif en avril 2022. Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en informatique de Télécom ParisTech, au cours duquel il s’est spécialisé dans le traitement d’images, la vision par ordinateur et l’imagerie médicale.

Avant de rejoindre Kitware, Roman a travaillé au laboratoire IADI à Nancy, ses principaux domaines d’intérêt étaient la reconstruction et le traitement avancé des images en IRM de diffusion mammaire et la classification automatique des tumeurs par analyse de texture en IRM et CT Scan.

Grâce à ses compétences acquises lors de son parcours académique et professionnel, Roman travaille principalement sur des projets de traitement d’images médicales.